View Categories

Görüntü Örnekleyici | Kenar Yumuşatma

2 dakika okuma

Bu sayfa, VRayRenderer düğümünün Ortak sekmesindeki Kenar Yumuşatma (Antialiasing) özelliğinin kullanıma sunulmasıyla ilgili bilgiler sağlar.

Genel Bakış #


V-Ray’de, görüntü örnekleyici, bir pikselin rengini, o pikselin içindeki ve çevresindeki renklere dayanarak hesaplayan bir algoritmayı ifade eder.

Bir görüntüdeki her piksel yalnızca bir renge sahip olabilir. Bir pikselin rengini elde etmek için V-Ray, nesnenin malzemesine, nesneye çarpan doğrudan ışığa ve sahnedeki dolaylı aydınlatmaya dayanarak hesaplama yapar. Ancak tek bir piksel içinde birden fazla renk olabilir; bu renkler, kenarları aynı pikselde kesişen birden fazla nesneden veya nesne şeklindeki değişiklikler veya ışık kaynaklarının azalması ve/veya gölgelenmesi nedeniyle aynı nesne üzerindeki parlaklık farklılıklarından kaynaklanabilir.

V-Ray, böyle bir piksel için doğru rengi belirlemek için, pikselin kendisinin farklı bölümlerinden ve çevresindeki piksellerden renkleri inceler (veya  örnekler ). Bu işleme görüntü örneklemesi denir .


Görsel, Tuna Unalan’ın izniyle kullanılmıştır.

Tek bir piksel içinde birden fazla renk. Piksel hangi renkte olmalı? 


Kullanıcı Arayüzü Yolu: ||VRayRenderer’ı Seçin|| > Özellikler Paneli > Genel sekmesi > Kenar Yumuşatma açılır menüsü

Parametreler #


Minimum gölgelendirme oranı  – Kenar yumuşatma için atılan ışın sayısını, parlak yansımalar, küresel aydınlatma, alan gölgeleri vb. diğer efektler için atılan ışın sayısıyla karşılaştırır. Daha yüksek değerler, kenar yumuşatma için daha az zaman harcanacağı ve gölgelendirme efektlerinin örneklenmesine daha fazla çaba harcanacağı anlamına gelir.

Açık  – Uyarlanabilir görüntü örnekleyicisini etkinleştirir.

Piksel başına minimum örnek sayısı  – Her piksel için alınan ilk (minimum) örnek sayısını belirler. Bu değerin 1’den büyük olması yalnızca sahnede doğru şekilde yakalanamayan çok ince çizgiler varsa veya hareket bulanıklığına sahip hızlı hareket eden nesneler içeriyorsa gereklidir. Gerçek örnek sayısı bu sayının karesidir. Örneğin, 4 değeri piksel başına minimum 16 örnek üretir.

Piksel başına maksimum örnek sayısı – Bir piksel için alınabilecek maksimum örnek sayısını belirler. Gerçek maksimum örnek sayısı bu sayının karesidir (örneğin, 4 alt bölüm değeri maksimum 16 örnek üretir). Komşu piksellerin yoğunluk farkı yeterince küçükse, V-Ray’in maksimum örnek sayısından daha az örnek alabileceğini unutmayın.

Renk Eşik Değeri  – Bir pikselin daha fazla örneklemeye ihtiyaç duyup duymadığını belirleyen eşik değeri.

Kenar Yumuşatma Filtresi – Kenar yumuşatma için kullanılacak filtre türünü belirtir. V-Ray sekiz farklı kenar yumuşatma filtresi sunar: Kutu, Alan, Üçgen, Lanczos, Sinc, CatmullRom, Gauss ve Cook Değişkeni. Her birinin avantajları ve dezavantajları vardır ve bu da onları farklı görevler için kullanışlı hale getirir.

Boyut – Filtrenin piksel cinsinden boyutunu belirler. Daha yüksek değerler daha bulanık sonuçlar verir. Daha fazla bilgi için  aşağıdaki Kenar Yumuşatma Filtreleri örneğine  ve Kenar Yumuşatma Filtreleri ve Moire Efektleri örneğine bakın.


Örnek: Kenar Yumuşatma Filtreleri  #

İşte farklı kenar yumuşatma filtrelerinin nihai sonuç üzerindeki etkisini kısaca gösteren bir örnek.

Belirli bir filtreyle render almanın,  filtre kullanmadan render alıp ardından Adobe Photoshop gibi bir son işlem programında görüntüyü bulanıklaştırmakla aynı şey olmadığını  unutmayın. Filtreler, tek tek alt piksel örnekleri üzerinde, alt piksel düzeyinde uygulanır. Bu nedenle, filtreyi render alma sırasında uygulamak, sonradan efekt olarak uygulamaktan çok daha doğru ve incelikli bir sonuç üretir. Aşağıdaki yakınlaştırılmış görüntüler %300 oranında yakınlaştırılmış ve kırpılmıştır.

Filtrele

Görüntü

Yakınlaştırılmış Görüntü

Yorumlar

Filtreleme kapalı.

1×1 piksellik dahili bir kutu filtresi uygular.

Lanczos filtre
boyutu 2.0

Üçgen Filtre
boyutu 2.5

Sinc Filtre
boyutu 2.5

Kutu Filtre
boyutu 2.5

Alan filtresi
boyutu 2,5

Görüntüyü hafifçe bulanıklaştırır, kutu filtreye göre görsel olarak daha hoş bir sonuç verir.

Catmull-Rom

Mimari görselleştirmelerde sıklıkla kullanılan kenar iyileştirme filtresi. Kenar iyileştirmenin detaylı geometride “moire” efektleri oluşturabileceğini unutmayın.

Pişirme Boyutu
Değişken 2.5

Gauss
boyutu 2,5

Gauss bulanıklığı.


Örnek: Kenar yumuşatma filtreleri ve moiré efektleri  #

Bu örnek, kenar yumuşatma filtrelerinin görüntülerinizdeki moiré efektleri üzerindeki etkisini göstermektedir. Görüntü örnekleme hızınız çok yüksek olsa bile, keskinleştirme filtreleri moiré efektlerini artırabilir. Bulanıklaştırma filtreleri ise moiré efektlerini azaltır. 

Unutmayın ki moiré efektleri mutlaka kötü görüntü örneklemesinin sonucu değildir. Genel olarak, moiré efektleri görüntünün kare piksellere ayrıştırılmasından kaynaklanır. Bu nedenle, dijital görüntülere özgüdürler. Etki, farklı kenar yumuşatma filtreleri kullanılarak azaltılabilir, ancak tamamen önlenemez.

Sahne oldukça basit: üzerine çok ince bir dama deseni uygulanmış bir küre. Görüntüler çok yüksek bir örnekleme hızıyla (15 alt bölüm veya piksel başına 225 ışın) oluşturuldu. Bu, piksel değerlerine oldukça doğru bir yaklaşım üretmek için yeterlidir. Görüntünün filtreye bağlı olarak oldukça farklı göründüğüne dikkat edin:

Filtre Yok

Kutu Filtresi

Alan Filtresi, boyut = 1,5

Alan Filtresi, boyut = 4.0

Üçgen Filtre, boyut = 1,5

Lanczos Filtresi

Catmull Rom

Gauss Filtresi, boyut 1.5

Gauss filtresi, boyut = 6.0

Tarafından desteklenmektedir BetterDocs

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir