Bu sayfa, Blender’daki V-Ray Düğüm Düzenleyicisinde bulunan Renk Aritmetiği düğümü hakkında bilgi vermektedir.
Genel Bakış #
Renk Aritmetiği düğümü, iki renk/doku arasında aritmetik bir işlem gerçekleştirir.
Buradaki örnekte, Bitmap düğümü A rengine bağlanmış ve B rengi turuncu olarak ayarlanmıştır. Mod , iki Renk yuvasının çarpımını çıktı olarak verecek şekilde ayarlanmış ve V-Ray Malzemesinin Diffuse’una bağlanarak turuncu tonlu bir tuğla haritası elde edilmiştir .
Kullanıcı Arayüzü Yolu: ||V-Ray Düğüm Düzenleyici|| > Gölgelendirici > Ekle > Doku Yardımcı Programları > V-Ray Renk Aritmetiği
Düğüm Giriş Soketleri #
Bu bölümde düğümün giriş soketleri açıklanmaktadır. Bazı soketlerin aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanan özel parametreleri vardır, bazı soketler ise sadece giriş görevi görür.
Renk A – İlk doku için giriş yuvası.
Renk B – İkinci doku için giriş yuvası.
Çarpan A – Bu yuva, ilk doku için bir çarpan belirlemek üzere kayan noktalı düğümleri kabul eder. Ayrıca manuel olarak kayan noktalı bir değer de girebilirsiniz.
Çarpan B – Bu yuva, ikinci doku için bir çarpan belirlemek üzere kayan noktalı düğümleri kabul eder. Ayrıca manuel olarak kayan noktalı bir değer de girebilirsiniz.
Sonuç Alfa Değeri – Bu yuva, sonuçla birlikte verilecek alfa değerini belirlemek için kayan nokta düğümlerini kabul eder. Buraya hiçbir düğüm bağlı değilse, alfa değeri iki dokunun sonucuna göre belirlenir.
Özellikler #
Mod – İki renk/doku için hesaplama yöntemini belirtir:
Sonuç A – A değerini döndürür (color_a*mult_a)
Sonuç B – B değerini döndürür (color_b*mult_b)
Çarpım – Çarpma işlemi yapar ve çarpımı döndürür (A*B).
Toplam – Toplama işlemi yapar ve toplamı döndürür (A+B).
Fark – Çıkarma işlemi yapar ve farkı döndürür (AB).
Üs – Üs alma işlemi yapar ve üssü döndürür (A^B).
Bölme – Bölme işlemi yapar ve bölümü döndürür (A/B).
Minimum – Karşılaştırma yapar ve minimum değeri döndürür.
Maksimum – Karşılaştırma yapar ve maksimum değeri döndürür.
Mutlak Fark – Çıkarma işlemi yapar ve farkı mutlak değer olarak döndürür (abs(AB)).
Düşük Yoğunluklu Renk – En düşük yoğunluğa sahip Renk parametresinin değerini döndürür . Yüksek Yoğunluklu Renk – En yüksek yoğunluğa sahip Renk parametresinin değerini döndürür . Sinüs – Sinüs fonksiyonu yapar ve sonucu döndürür (sin(A)). Cos – Bir kosinüs fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (cos(A)). Abs – İlk argümanın mutlak değerini döndürür (abs(color_a*mult_a)). Ceil – En büyük argümana (A veya B) eşit veya ondan büyük bir sonraki tam sayıya yuvarlayan bir tavan fonksiyonu gerçekleştirir (ceil(A)); (ceil(B)). Exp – Bir üstel fonksiyon gerçekleştirir (e a+b ). Floor – En küçük argümana (A veya B) eşit veya ondan küçük bir sonraki tam sayıya yuvarlayan bir taban fonksiyonu gerçekleştirir (floor(A)); (floor(B)). Log – Doğal logaritma fonksiyonu gerçekleştirir (ln(A)). Log 10 – İlk argüman üzerinde 10 tabanlı bir logaritma fonksiyonu gerçekleştirir (log(A)). Sqrt – Karekök fonksiyonu gerçekleştirir (√A). Fmod – Bir bölme işlemi gerçekleştirir ve kalanı döndürür (A%B). Average – A ve B’nin ortalamasını döndürür. (((color_a*mult_a)+(color_b*mult_b))/2) Tan – Tanjant fonksiyonunu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (tan(A.0)). Asin – Arksinüs fonksiyonunu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (asin(A)). Acos – Arkkosinüs fonksiyonunu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (acos(A)). Atan – Arktanjant fonksiyonunu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (atan(A)). Atan 2 – İki argümanlı bir arktanjant fonksiyonunu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (atan2(A,B)).
Bias Schlick – Christophe Schlick tarafından tanımlanan ve Kenneth Perlin’in orijinal tanımına dayanan daha hızlı bir sapma yaklaşımı gerçekleştirir . 1 Gain Schlick – Christophe Schlick tarafından tanımlanan ve Kenneth Perlin’in orijinal tanımına dayanan daha hızlı bir kazanç yaklaşımı gerçekleştirir . 2 Bias Perlin – Kenneth Perlin’in orijinal sapma tanımını uygular. 3 Gain Perlin – Kenneth Perlin’in orijinal kazanç tanımını uygular. 4
Renk A – İlk rengi/dokuyu belirtir.
Renk B – İkinci rengi/dokuyu belirtir.
Çarpan A – A rengi için bir çarpan.
Çarpan B – B rengi için bir çarpan.
Sapma ve Kazanç Denklemleri #
Christophe Schlick ve Kenneth Perlin tanımlarının kesin denklemleri şunlardır:
-
bias_schlick(x, a) := x / ((1 / a – 2) * (1 – x) + 1)
-
gain_shclick(x, a) :={ bias_schlick(2 * x, a) / 2 , if a < 0.5 }{ (bias_schlick(2 * x – 1, 1 – a) + 1) / 2 , if a >= 0.5 }
-
bias_perlin(x, a) := x ^ (ln(a) / ln(0.5))
-
gain_perlin(x, a) :={ bias_perlin(2 * x, 1 – a) / 2 , if a < 0.5 }{ 1 – bias_perlin(2 – 2 * x, 1 – a) / 2 , if a >= 0.5 }
Referanslar #
[*] Kenneth Perlin ve Eric M Hoffert. Hiperdoku. SIGGRAPH, 1989.
[*] Christophe Schlick. Perlin’in bias ve gain fonksiyonlarına hızlı alternatifler. Graphics Gems, 4, 1994
