Float A – A ondalık sayı işlenenini belirtir.
Float B – B ondalık sayı işlenenini belirtir.
Mod – Çıkış parametresi belirtilmediğinde hangi çıktının kullanılacağını belirler. İşlemin türünün animasyonlu olması gerekiyorsa kullanışlıdır.
Çarpım – Çarpma işlemi yapar ve sonucu döndürür (A*B).
Oran – Bölme işlemi yapar ve oranı döndürür (A/B).
Toplam – Toplama işlemi yapar ve toplamı döndürür (A+B).
Fark – Çıkarma işlemi yapar ve farkı döndürür (AB).
Üs – Üs alma işlemi yapar ve üssü döndürür (A^B).
Sinüs – Sinüs fonksiyonunu uygular ve sonucu döndürür (sin(A)).
Kosinüs – Kosinüs fonksiyonunu uygular ve sonucu döndürür (cos(A)).
Minimum – Karşılaştırma yapar ve minimum değeri döndürür.
Maksimum – Karşılaştırma yapar ve maksimum değeri döndürür.
Mutlak Değer – İlk argümanın mutlak değerini döndürür (absA).
Tavan – En büyük argümana (A veya B) eşit veya ondan büyük olan bir sonraki tam sayıya yuvarlayan bir tavan fonksiyonu uygular (ceil(A)); (ceil(B)).
Üs – Üstel fonksiyon uygular (e a+b ).
Floor – En küçük argümana (A veya B) eşit veya ondan küçük olan bir sonraki tam sayıya yuvarlama işlemi gerçekleştirir (floor(A)); (floor(B)).
Log – Doğal logaritma fonksiyonu gerçekleştirir (ln(A)).
Log 10 – İlk argüman üzerinde 10 tabanlı logaritma fonksiyonu gerçekleştirir (log(A)).
Sqrt – İlk argümanla karekök fonksiyonu gerçekleştirir (√A).
Fmod – Bölme işlemi gerçekleştirir ve kalanı döndürür (A%B).
Average – A ve B’nin ortalamasını döndürür (( A+B)/2).
Tan – Tanjant fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (tan(A.0)).
Asin – Bir arksinüs fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (asin(A)).
Acos – Bir arkkosinüs fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (acos(A)).
Atan – Bir arktanjant fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (atan(A)).
Atan 2 – İki argümanlı bir arktanjant fonksiyonu gerçekleştirir ve sonucu döndürür (atan2(A,B)).
Bias Schlick – Christophe Schlick tarafından tanımlanan, Kenneth Perlin’in orijinal tanımına dayanan daha hızlı bir sapma yaklaşımı gerçekleştirir . 1 Gain Schlick – Christophe Schlick tarafından tanımlanan, Kenneth Perlin’in orijinal tanımına dayanan daha hızlı bir kazanç yaklaşımı gerçekleştirir . 2 Bias Perlin – Kenneth Perlin’in orijinal sapma tanımını uygular. 3 Gain Perlin – Kenneth Perlin’in orijinal kazanç tanımını uygular. 4
Sapma ve Kazanç Denklemleri #
Christophe Schlick ve Kenneth Perlin tanımlarının kesin denklemleri şunlardır:
-
bias_schlick(x, a) := x / ((1 / a – 2) * (1 – x) + 1)
-
gain_shclick(x, a) :={ bias_schlick(2 * x, a) / 2 , if a < 0.5 }{ (bias_schlick(2 * x – 1, 1 – a) + 1) / 2 , if a >= 0.5 }
-
bias_perlin(x, a) := x ^ (ln(a) / ln(0.5))
-
gain_perlin(x, a) :={ bias_perlin(2 * x, 1 – a) / 2 , if a < 0.5 }{ 1 – bias_perlin(2 – 2 * x, 1 – a) / 2 , if a >= 0.5 }
Referanslar #
[*] Kenneth Perlin ve Eric M Hoffert. Hiperdoku. SIGGRAPH, 1989.
[*] Christophe Schlick. Perlin’in bias ve gain fonksiyonlarına hızlı alternatifler. Graphics Gems, 4, 1994
