V-Ray GPU ile render alma işlemi, ışın izleme hesaplamalarını CPU yerine sistemde kurulu GPU’lar üzerinde gerçekleştirir (hem GPU’lar hem de CPU CUDA modunda kullanılır). GPU’lar özellikle büyük ölçekli paralel hesaplamalar için tasarlandığından, render sürecini bir kat daha hızlandırabilirler.
GPU ile render almayı etkinleştirmek için, Render Özellikleri’ne gidin (V-Ray Render Motoru seçiliyken) ve V-Ray Motorunu GPU olarak ayarlayın. Birden fazla GPU varsa hangi GPU’ların kullanılacağını veya CUDA modunun CPU’yu kullanıp kullanmayacağını seçebilirsiniz. Bu işlem , V-Ray Tercihleri’ni açan Aygıtlar düğmesine tıklanarak yapılır .
V-Ray GPU hem Progressive hem de Bucket Sampler türleriyle kullanılabilir .
V-Ray ve V-Ray GPU render motorları arasındaki farklar hakkında bilgi için Render Motorları sayfasına bakın .
Desteklenen Donanım ve Sürücüler #
V-Ray GPU, NVIDIA CUDA ve RTX platformlarıyla render işlemi yapar.
Aşağıda gerçekleştirdiğimiz testlerin ve sonuçlarının listesi bulunmaktadır:
-
NVIDIA – Motor V-Ray GPU (RTX devre dışı bırakılmış halde) olarak ayarlandığında, CUDA platformu kullanılır. Bu özellik yalnızca Maxwell ve sonraki NVIDIA kartları için V-Ray’in 64 bit sürümlerinde desteklenir. Kartınızın gerekli minimum işlem gücüne sahip olup olmadığını buradan kontrol edebilirsiniz .
-
NVIDIA RTX – Motor, RTX etkinleştirilmiş V-Ray GPU olarak ayarlandığında, V-Ray GPU, NVIDIA RTX GPU’lardaki RT Çekirdeklerini kullanır .
-
Hibrit İşleme (GPU ve CPU’da CUDA çalıştırma): V-Ray GPU CUDA işleme, aynı anda CPU’larda ve NVIDIA GPU’larda gerçekleştirilebilir. İşleme Aygıtları’nı kullanarak , CPU’larınızı CUDA aygıtları olarak etkinleştirebilir ve CUDA kodunun tüm kullanılabilir kaynakları kullanmak için CPU’larınızı ve GPU’larınızı birleştirmesine izin verebilirsiniz. Daha fazla bilgi için ilgili bölüme bakın .
V-Ray GPU, birden fazla GPU üzerinde render işlemini destekler. V-Ray GPU’yu çalıştırmak için hangi cihazları seçeceğinizle ilgili bilgi için aşağıdaki bölümlere bakın.
V-Ray GPU’nun render işlemi için uyumlu GPU cihazlarına ihtiyacı vardır.
Oluşturma işlemi sırasında, çıktı penceresi mevcut sürücü sürümünüz hakkında bilgi sağlar. Sürüm V-Ray GPU ile uyumlu değilse, önerilen sürümü içeren bir mesaj görüntülenir.
Chaos web sitesindeki V-Ray GPU sayfasında her zaman en son önerilen sürücü listelenir.
Desteklenen donanımlarda NVLINK’i kullanmak için , NVLINK cihazlarının TCC moduna ayarlanması gerekir . Bu, Pascal, Volta ve Turning tabanlı Quadro modelleri için önerilir. GeForce RTX kartlar için SLI kurulumu yeterlidir. Ayrıca, performans kaybını önlemek için tüm verilerin cihazlar arasında paylaşılmadığını da unutmayın.
GPU ile işleme için cihaz seçimi #
Özellikle birden fazla GPU’nuz varsa ve bunlardan birini kullanıcı arayüzü üzerinde çalışmak için boş bırakmak istiyorsanız veya CPU ve GPU’nuzu birleştirmek istiyorsanız ( aşağıdaki Hibrit İşleme bölümüne bakın), tüm mevcut GPU cihazlarını işleme için kullanmak istemeyebilirsiniz. Bunu yapmak için, İşleme Ayarları’ndaki Cihazlar düğmesine tıklayın . Bu, Cihaz Seçimi sekmesi açık olan V-Ray Tercihleri penceresini açacaktır. Buradan, RTX ve CUDA modları arasında geçiş yapabilir ve hangi donanım cihazlarınızı kullanmak istediğinizi seçebilirsiniz.
CPU ve CUDA Motoru ile Hibrit İşleme #
V-Ray GPU, hem CPU’yu hem de NVIDIA GPU’larını kullanarak CUDA motoruyla hibrit işleme gerçekleştirebilir. V-Ray artık CUDA kaynak kodunu CPU’da sanki CPU başka bir CUDA cihazıymış gibi çalıştırabilir. Hibrit işleme modunu etkinleştirmek için V-Ray GPU İşleme Ayarları’nda CUDA’yı seçin. İşleme dahil edilecek cihazları Cihazlar düğmesinden seçebilirsiniz .
Hibrit işleme modu herhangi bir özel sürücü gerektirmez. Dahası, NVIDIA GPU’nuz ve/veya NVIDIA sürücüleriniz kurulu olmasa bile CPU’yu bir CUDA aygıtı olarak kullanabilirsiniz. Bu mod, GPU’su olmayan bilgisayarlarda bile kullanılabilir. CPU üzerinde çalışan hibrit işleme motoru, normal V-Ray GPU CUDA motoruyla aynı özellikleri destekler.
Referanslar #
-
NVIDIA CUDA geliştirici alanı: https://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone
-
Donanım önerileri hakkında daha fazla bilgi için Donanım Önerileri makalesine bakın.
